ගෝලීය: අභ්‍යන්තර දෝෂ රූපකරණයේ දියුණුවත් සමඟ වර්ණාවලි වර්ග කරන්නන් රේඛීය වේගයෙන් සීනි අවසානයන් හඳුනා ගනී.
ආසන්න-අධෝරක්ත වර්ග කරන්නන් දැනටමත් සීනි කෙළවර රේඛාව තුළම හඳුනාගෙන ඇති අතර, පර්යේෂණ මගින් වර්ණාවලි සහ එක්ස් කිරණ ප්‍රතිබිම්භකරණය හිස් හදවත වැනි අභ්‍යන්තර දෝෂ දක්වා ව්‍යාප්ත කරමින් පවතී.
වර්ණාවලි සහ එක්ස් කිරණ ප්‍රතිබිම්බකරණය දෘශ්‍ය වර්ග කිරීම මතුපිට පරීක්ෂාවෙන් ඔබ්බට ගෙන ගොස් ඇත: ආසන්න-අධෝරක්ත පද්ධති සීනි-අන්ත දෝෂ මාර්ගගතව හඳුනා ගනී, සහ පර්යේෂණ මගින් විනාශකාරී නියැදීම අවශ්‍ය වන කුහර හදවත වැනි අභ්‍යන්තර දෝෂ සඳහා අධි වර්ණාවලි රූපකරණය ව්‍යාප්ත කරයි.
සකසනයන් සහ පෙර-ඇසුරුම්කරුවන් සඳහා, අභ්‍යන්තර-දෝෂ වර්ග කිරීම කොන්ත්‍රාත් ආර්ථිකය වෙනස් කරයි. නියැදි කප්පාදුවේ පදනම මත වට්ටම් ලබා දී තිබූ ඉඩම් කැබලි දැන් පිරිවිතරයන්ට අනුව පිරිසිදු කළ හැකි අතර, කලින් අපතේ ගිය හෝ ගව ආහාර සඳහා ගිය අගය නැවත ලබා ගත හැකිය.
මෙම තාක්ෂණය AI-පාදක මතුපිට වර්ග කිරීම සමඟ අභිසාරී වෙමින් පවතින අතර, එක්ස් කිරණ පද්ධති දැනටමත් තනි යන්ත්‍රයක ප්‍රමාණය, වර්ග කිරීම සහ ශ්‍රේණිගත කිරීම සිදු කරයි.
සතියේ දිනවල. එක ක්ලික් එකකින් දායකත්වයෙන් ඉවත් වන්න.
පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස පවතින අතර, විශාල ඇසුරුම් නිවාස සහ සැකසුම් බඳවා ගැනීමේ මාර්ග වලට දරුකමට හදා ගැනීම සීමා කරයි, නමුත් ශ්‍රම හිඟය සහ ගුණාත්මක ඉල්ලීම් එකවර දැඩි වන විට උපකරණ නිෂ්පාදකයින් ඇණවුම් පොත් වර්ධනය වන බව වාර්තා කරයි.
කර්මාන්ත නිරීක්ෂකයින් ඊළඟ පියවර ගබඩා කළමනාකරණය සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම අපේක්ෂා කරයි: වර්ග කරන්නන් දෝෂ දත්ත නැවත කැබලි අක්ෂර වාර්තා වෙත ලබා දෙයි, එබැවින් ගබඩා කළමනාකරණය කරනු ලබන්නේ වරින් වර අතින් පරීක්ෂා කිරීම වෙනුවට පුරෝකථනය කරන ලද අවදානම මගිනි.
ආරංචි මාර්ග: විෂන් සිස්ටම්ස් ඩිසයින්, 2012; අර්තාපල් ප්‍රෝ, 2013; අර්තාපල් වගා කරන්නා, 2011; bioRxiv, 2021
