කේබල කරුණු:
- තාක්ෂණය අත්පත් කර ගෙන වසර පහකට පසු, තනි පැලෑටි හඳුනා ගැනීම සඳහා යන්ත්ර දර්ශනය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම භාවිතා කරන ඩියර්ගේ ක්රමය 2021 ගිම්හානයේදී ගොවිපලවල් වලදී පරීක්ෂා කරනු ලැබේ.
- ඉලක්කය: පැයට සැතපුම් 20 ක් දක්වා වේගයෙන් ගමන් කරන ගොවිපල යන්ත්ර මගින් වල් නාශක තනි ශාක හා වල් පැලෑටි මට්ටමින් තත්පර කිහිපයකින් ඉසීම පිළිබඳ තීරණ ගන්නා අතර රසායනික ද්රව්ය බහුලව භාවිතා කිරීමේ අවශ්යතාවය අඩු කරයි.
- AI ප්රයත්නය 21 වන සියවසට නිරවද්ය කෘෂිකර්මාන්තය හා ග්රාමීය ඇමරිකාවේ වැඩ ස්වභාවය වෙනස් කිරීම හා සම්බන්ධ බොහෝ තාක්ෂණික ව්යාපෘති වලින් එකකි.
5G බ්රෝඩ්බෑන්ඩ් බලපත්ර මෑතකදී රජය විසින් වෙන්දේසි කිරීම පුදුමයට කරුණක් නම් දිනුවා කෘෂිකාර්මික යෝධයා විසිනි ඩියර් සහ සමාගම. ඊට වඩා AT & T හෝ වෙනත් ටෙලිකොම් ප්රබලයෙක්, සමහර විට එය එසේ නොවිය යුතුය. ගොවිතැන - වසර දහස් ගණනක් තිස්සේ මිනිසා විසින් පරිණාමය වූ සීසෑමෙන් රසායනික ද්රව්ය වෙතට නගුල ඇද ගන්නා අතර මෑතකදී එහි ජානමය යුගය - එහි ඩිජිටල් යුගයට පිවිසෙමින් තිබේ. නිරවද්ය කෘෂිකර්මාන්තය ලෙසද හැඳින්වෙන මෙය ග්රාමීය ප්රදේශවල ජීවිතය හා වැඩ කටයුතු පිළිබඳ දත්ත එක්රැස් කිරීම හා විශ්ලේෂණය කිරීම මගින් සිදු කෙරෙන වෙනස්කම් වේගවත් කිරීමට සකසා ඇත.
ලබන ගිම්හානයේදී ගොවිපල ක්ෂේත්රයට පිවිසීමට සූදානම් වන ඩියර්ගේ එක් උදාහරණයක් යන්ත්ර යන්ත්ර දර්ශනය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම ඒකාබද්ධ කරයි - නැතහොත්, තේරුම් ගැනීමට පහසු වචන වලින් කිවහොත්, ශාක සඳහා මුහුණු හඳුනා ගැනීම සිතන්න. ආපසු 2017 දී ඩියර් නමින් සමාගමක් අත්පත් කර ගත්තේය බ්ලූ රිවර් තාක්ෂණය, තනි ශාක හා වල් පැලෑටි හඳුනා ගැනීමේ මාර්ගයක් මත ක්රියා කරමින් සිටී. එක් අක්කරයක ගොවිපලකට පැල දහස් ගණනක් ඇතුළත් විය හැකි බවත්, ක්ෂේත්රය හරහා ගමන් කරන බර යන්ත්රය පැයට සැතපුම් 10-20 ක වේගයකින් ක්රියාත්මක වන බවත් ඔබ සලකන විට එය පහසු කාර්යයක් නොවේ
AI ඉතා ඉක්මණින් සියලු වර්ගවල ගොවිපලවල් කරා සහ ගෝලීය පදනමින් ගමන් කරයි. චීනයේ p රු මස් ගොවිපලවල් භාවිතා කර ඇත සිතියම් ගත කිරීම සහ අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා මුහුණු හඳුනා ගැනීමමුහුණු. අයර්ලන්ත ආරම්භයේ සිට කාගිල් වැනි යෝධයන් දක්වා, ගවයින්ගේ මුහුණු හඳුනා ගැනීම කිරි ගොවිපලවල් දියුණු වෙමින් පවතින නිසා.
“මෙම ග්රාමීය පරිසරවල ගොවිපලවල් ඉතා තාක්ෂණිකව හැකියාව ඇති, තාක්ෂණික දැනුමක් ඇති, වර්ධනය වන සමයේදී සෑම දිනකම සැලකිය යුතු දත්ත නිර්මාණය කරයි” යනුවෙන් පසුගිය ජූලි මාසයේදී ඩියර් හි ප්රධාන තාක්ෂණ නිලධාරියා බවට පත්වූ ජාමි හින්ඩ්මන් බ්රහස්පතින්දා සීඑන්බීසී ork වර්ක් ස්පොට්ලයිට් උත්සවයේදී පැවසීය. “නිර්මාණය කෙරෙන තොරතුරු ඇත්ත වශයෙන්ම මට වඩාත් tive ලදායී හා තිරසාර හා වඩාත් නිවැරදි වීමට ඔවුන්ට උපකාර කරයි. …. මේ මොහොතේ තීරණ ගැනීම සඳහා තොරතුරු සැබවින්ම තීරණාත්මක වන අතර ගොවීන් ව්යාපාරයට යෙදවිය යුතු යෙදවුම් අවම කිරීම සහ tivity ලදායිතාව උපරිම කිරීම. ”
AI තාක්ෂණය අපේක්ෂා කළ පරිදි ක්රියාත්මක වන්නේ නම්, අඩු කරනු ලබන මූලික ආදානය වන්නේ කෙත්වල වල් නාශක, වල් නාශක විනාශ කිරීම සඳහා රසායනික යෙදවුම් ය. සෑම දෙයක්ම විනාශ කරන රසායනික ද්රව්ය බහුලව ඉසීම වෙනුවට යෙදුමෙන් නොනැසී පැවතීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද ජාන වෙනස් කරන ලද පැලෑටි වෙනුවට, ඉසින යන්ත්ර මගින් නිවැරදි ඉලක්ක ලෙස හඳුනාගෙන ඇති තනි පැළෑටි ඉලක්ක කර ගත හැකි අතර එමඟින් ව්යාපාර සඳහා විශාල ඇඟවුම් කළ හැකිය. බේයර්ගේ රසායනික ද්රව්ය හා GMO භෝග නිර්මාණය කරන මොන්සැන්ටෝ, වඩාත් ප්රචලිත වන්නේ රවුන් up ්අප් ය.
හින්ඩ්මන් AI තාක්ෂණය විස්තර කළේ වල් පැලෑටි දැකීමට සහ බෝග ක්ෂේත්රවල වල් පැලෑටි පමණක් ඉසීමට නව ස්නායුක ජාල ආකෘති පුහුණු කිරීම ලෙස ය. තනි ශාක මට්ටමින් වගාකරුට වැඩි විස්තර ලබා ගැනීම ඩියර්ගේ ප්රධාන ඉලක්කයකි.
“මැදපෙරදිග ඉරිඟු හෝ සෝයා මෙහෙයුම් ගැන සිතා බලන්න… අක්කර 40,000 ක් විශාල ගොවිපලක අක්කරයකට පැල 2,000 ක්,” හින්ඩ්මන් පැවසීය. “සෑම ශාකයක්ම සිය ජීවිත කාලය පුරාම කළමනාකරණය කිරීමට හැකිවීම, යෙදවුම් අවම කිරීම සහ tivity ලදායිතාව උපරිම කිරීම පිළිබඳව අපි උනන්දු වෙමු. … තථ්ය කාලීනව තීරණ ගැනීමට හැකිවීම වගාකරුවන් සඳහා අමතර ආර්ථික වටිනාකමක් සහ කෘෂිකාර්මික අවකාශයේ tivity ලදායිතාව විවෘත කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය වේ. ”
ගොවිපල මුහුණේ හඳුනාගැනීම
බ්ලූ රිවර් තාක්ෂණ ප්රවේශය, තනි බෝග පැලෑටියේ මට්ටම දක්වා - පැලෑටි වල පින්තූර ගැනීම, එමඟින් යන්ත්රයක් ගමන් කරන විට තත්පර කිහිපයක් හෝ ඊට අඩු කාලයක් ඉසීමට තීරණය කළ හැකිය - ගොවිපල වෙත පැමිණෙන වැදගත්ම තාක්ෂණය විය හැකිය. , ඩියර් ආවරණය කරන මෙලියස් රිසර්ච් හි විශ්ලේෂකයෙකු වන රොබ් වර්ටයිමර්ට අනුව.
සෘතු අතර ගොවීන් සෑම දෙයක්ම විනාශ කිරීම සඳහා මොන්සැන්ටෝ රවුන්ඩ්අප් වැනි වල් නාශක මුළු කෙත්වලම ඉසිනවා. ඩියර්ගේ අභිප්රාය වන්නේ බෝග පේළි සම්පූර්ණයෙන් රෝපණය කරනවාට වඩා පුරන් කුඹුරුවල නිල් ගංගාව දියත් කිරීමයි. වසන්ත හා ගිම්හානයේදී, පැළ සිටුවීමට පෙර, හිස් කෙත්වල වල් පැලෑටි වර්ධනය වී ඇති අතර, ඒ වන විටත් දහස් ගණනක් බෝග වගා කර ඇති ක්ෂේත්රවල ඉලක්ක හඳුනා ගැනීම AI සඳහා එතරම් සංකීර්ණ කාර්යයක් නොවේ, නමුත් එය තාක්ෂණය ඔප්පු කිරීමේ පළමු පියවර වේ.
“ඔබ වේගයෙන් ඉසින තීරණ ගැනීමට අවශ්ය පැලෑටි සහ පුහුණු ඇල්ගෝස් වල පින්තූර ගන්නවා, තත්පර කිහිපයකින්, වේගයෙන්, පැයට සැතපුම් 15-20, සහ පිම්බීම, ඉසිනය එහාට මෙහාට පනිමින් වසර පහක් හෝ 10 ක් පුරා දිනෙන් දින එය සිදු කරයි. කිසිදු දෝෂයක් නොමැතිව. ඒක අමාරුයි, ”වර්ටයිමර් පැවසීය.
බොහෝ අංශවල මෙන්, ගොවිපලවල තාක්ෂණික වෙනස් වීමේ වේගය කර්මාන්තය අපේක්ෂා කළ ප්රමාණයට වඩා වේගයෙන් සිදුවේ. වර්ටයිමර් සඳහන් කළේ මීට දශකයකට පමණ පෙර හිටපු ඩියර් හි ප්රධාන විධායක නිලධාරී සහ සභාපති සෑම් ඇලන් සිතුවේ ආරක්ෂිත ට්රැක්ටර් ගොවිපලවල් පවරා ගැනීමට බොහෝ කලකට පෙර, ආරක්ෂක ගැටළු ඇතුළු හේතු නිසා බවයි. නමුත් ලිඩාර් වැනි ස්වයං-රිය පැදවීමේ තාක්ෂණයේ වේගවත් වැඩිදියුණු කිරීම් මෙන්ම AI වැඩිදියුණු කිරීම් සමඟ ඇලන් වසර කිහිපයක් තුළ සිය මතය වෙනස් කළේය.
ජෙෆරීස් විශ්ලේෂකයෙකු වන ජෙෆරීස් විශ්ලේෂකයෙකු වන ස්ටීවන් වොල්ක්මන් පැවසුවේ ගොවිපල මෙහෙයුම් වල ස්වයංක්රීය දියුණුව ගුවන් නියමුවෙකු සමඟ සංසන්දනය කර ඇති අතර අද ගුවන්යානයේ වැඩි කොටසක් ස්වයංක්රීයව පවතින බවයි. ගොවියාට කැබ් රථයේ වාඩි වී අධීක්ෂණය කළ යුතු නමුත් ට්රැක්ටරයට රිය පැදවීමට ඉඩ දිය යුතුය.
මුහුණේ හඳුනා ගැනීම ටිකක් බියජනකයි… නමුත් එය සාර්ථක විය නොහැකි යැයි සිතීමට හේතුවක් නැත. බලන්න සහ ඉසින යනු දියුණු ගොවිතැන් තාක්ෂණයන්ගෙන් එකකි.
ස්ටීවන් වොල්ක්මන් ජෙෆරීස් විශ්ලේෂණය
වොල්ක්මන් පැවසුවේ ගොවිපල වෙත පැමිණෙන “සරාගී” තාක්ෂණය වන්නේ දැකීමේ හා ඉසින AI බවයි. "මම හිතන්නේ එය ඇත්ත යැයි මිනිසුන් විශ්වාස කරනවා," ඔහු පැවසීය. “මෙය හරියටම ස්වයංක්රීය මෝටර් රථයක් හා සමානයි. කැමරාවක් බොහෝ දේ හඳුනාගෙන AI ඇල්ගෝස් සමඟ පුහුණු කර විවිධ ශාක හඳුනාගත හැකිය.” එය ක්රියාත්මක කිරීමට ඇති අභියෝග බොහෝය: පැලෑටි මතට නැමී කොළ නැමී, කෙත්වල සෙවනැලි නිර්මාණය වී ඇති අතර, කෙත්වල අපිරිසිදු ස්ථාන වේ, එයින් අදහස් කරන්නේ මෙම කාර්යය විශ්වසනීයව සෑම විටම ඉටු කිරීම අභියෝගයක් වන අතර, එය කාර්යයකි ඉහළ මට්ටමේ සාර්ථකත්වයක් අවශ්යයි.
“ස්වයං-රිය පැදවීමක් සේම, ඔවුන්ට අද දින 95% ක්ම එය කළ හැකිය, නමුත් එය ප්රමාණවත් නොවේ. එය සාර්ථක යැයි හැඳින්වීමට ඔබ 100% ක් ලබා ගත යුතුය. වැරදි රසායන ද්රව්යයක් වැරදි ශාකයට 5% ක් වත් ඉසීමට ඔබට අවශ්ය නැත, ”වොල්ක්මන් පැවසීය. අවසාන වශයෙන්, ඉසීම සඳහා නිවැරදි වල් පැලෑටි ඉලක්ක කරනවාට වඩා, විවිධ සාධක භාවිතා කරමින් “නරක” පැලෑටි හා “නරක” පැලෑටි හඳුනා ගැනීමට AI හට ඉගෙනීමේ හැකියාවක් ඇත.
අද, ඉරිඟු ගොවියෙකුට අක්කරයකින් සාමාන්යයෙන් බුසල් 170 ක් ලබා ගත හැකි වුවද, කාලගුණය හා වල් පැලෑටි සහ ක්ෂේත්රයේ වෙනත් සාධක නම්, හිරු එළියේ සිට කෘමීන් හා දිලීර, පස දක්වා අක්කරයකට බුසල් 600 ක වාර්තාගත මට්ටමක් ලබා ගත හැකි බව ඔප්පු වී ඇත. පෝෂක ලක්ෂණ සහ හිරු එළිය සහ සෙවනැලි විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් අවසානයේ වැඩි බෝග produc ලදායිතාවයක් ඇති කළ හැකිය. “ශාක හා වල් පැලෑටි මිලියන ගණනක දත්ත විශාල ප්රමාණයක් ඇත,” වර්ටයිමර් පැවසීය.
ඩියර් දැනටමත් එක්සැක්ට් ඉමර්ජ් සහ එක්සැක්ට් ඇප්ලයි තාක්ෂණය පසුගිය දශකය තුළ හඳුන්වා දී ඇති අතර බීජ රෝපණය හා ඉසීම වැනි මූලික ගොවිපල කාර්යයන් නිරවද්ය කෘෂිකාර්මික යන්ත්රෝපකරණ මෙහෙයුම් සඳහා යොමු කර ඇති අතර ඩියර් විධායකයින් සිය නවතම ඉපැයීම්වලින් කියා සිටියේ ගොවීන් විසින් මෙම තාක්ෂණයන් උපයෝගී කර ගැනීම වේගවත් කරයි.
“මුහුණු හඳුනා ගැනීම ටිකක් භයානකයි… නමුත් එය සාර්ථක විය නොහැකි යැයි සිතීමට හේතුවක් නැත,” වොල්ක්මන් පැවසීය. “දැකීම හා ඉසීම යනු දියුණු ගොවිතැන් තාක්ෂණයන්ගෙන් එකකි. එය ප්රසාරණය වන ස්ථානයකට සමීප වෙමින් පවතින බව පෙනේ.” ඔහු පැවසුවේ, සම්පූර්ණ ශාක හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය වාණිජකරණය කිරීමට තව වසර කිහිපයක් ගතවී ඇති බවයි.
ඩියර් සහ 5 ජී
ග්රාමීය සම්බන්ධතාවය මෙම තාක්ෂණික ප්රයත්නයන් සමඟ බැඳී ඇති අතර ඩියර් සිය මෙහෙයුම් සහ එහි ගොවීන් වැඩ කරන හා ජීවත්වන ග්රාමීය ප්රජාවන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. සමාගම මෑතකදී අත්පත් කරගත් 5G බලපත්ර එහි නිෂ්පාදන කටයුතු සඳහා වන අතර එය ස්මාර්ට් කර්මාන්තශාලා පවත්වාගෙන යාමට ඉඩ සලසයි - හින්ඩ්මන් පැවසුවේ ග්රාමීය ඇමරිකාවට තවත් බ්රෝඩ්බෑන්ඩ් සහ 5 ජී ගෙන ඒමට අවශ්ය ප්රතිවිපාක ඇති බවයි.
"නාගරික හා ග්රාමීය සම්බන්ධතා අතර බෙදීම අපට මෙන්ම ගොවීන්ට ද වැදගත් වන අතර කෘෂිකාර්මික විෂය පථයට වඩා බොහෝ දුර බැහැර හේතුන් මත ඔවුන් වැඩ කරන ග්රාමීය ප්රජාවන්හි ද වැදගත් ය."
වැළැක්වීමේ නඩත්තු අවශ්යතා සඳහා ගොවිපලවල්වල බර යන්ත්රෝපකරණ දුරස්ථව අධීක්ෂණය කිරීමේ හැකියාව ඇතුළු හේතු නිසා ගොවීන් සඳහා ඩියර්ගේම වලාකුළු පරිගණක මධ්යස්ථානය සහ ගොවිපලවල් අතර දත්ත ප්රවාහයට සහාය වීම සඳහා වැඩි ආයෝජනයක් අවශ්ය වේ (උදා: යමෙකු ගමන් කිරීමට වඩා දුරස්ථව ජල පොම්පයක් අළුත්වැඩියා කිරීම ක්ෂේත්රයට පිටතින්), මෙන්ම අනාගතයේදී උපකරණ දුරස්ථව ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා. රාජ්ය හා පෞද්ගලික ව්යවසායන් සමඟ හවුල්කාරිත්වයෙන් මෙම ප්රයත්නය ක්රියාත්මක වෙමින් පවතින බව ඩියර් සීටීඕ පවසයි.
හින්ඩ්මන් පැවසුවේ 5G කලාප පළල සහ එය ලබා දෙන ප්රමාදය අඩු කිරීම මඟින් ගොවිපලෙහි යන්ත්ර ස්වයංක්රීයව දුරස්ථ ස්ථානයකින් පාලනය කිරීමේ හැකියාව ඇති බවයි. “එය සිදු වූ විට සමාජයට ලැබෙන ප්රතිලාභ රාශියක් තිබේ. රටේ ග්රාමීය ප්රදේශවල 5G පෙරළීම සඳහා ෆෙඩරල් රජය දක්වන සහයෝගය ගැන ඔහු පැවසීය.
පැලෑටි හඳුනාගැනීමේ AI සහ වෙනත් තාක්ෂණය වැනි නව උත්සාහයන්ට අනුකූලව සමාගමේ සේවයට බඳවා ගැනීම මෙන්ම වර්තමාන සේවකයින් පුහුණු කිරීම ද වෙනස් වී ඇති බව හින්ඩ්මන් පැවසීය. යන්ත්ර ඉගෙනීමේ කුසලතා කට්ටල සඳහා ඉහළ ඉල්ලුමක් පවතින අතර, පොදුවේ ගත් කල, හින්ඩ්මන් පැවසුවේ මෑත වසරවලදී ඩියර් බඳවා ගැනීම “මෘදුකාංග කුසලතාවන්ට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස සුචිගත කර ඇති” බවත්, නවීන තාක්ෂණයේ අවශ්යතා සපුරාලීම සඳහා දැනට සිටින සේවකයින් සමගාමීව ඉහළ නැංවීමක් සිදු කර ඇති බවත්ය.
ඔබ විය යුතුයි ඇතුල් වුනා විවරණයක් ඉදිරිපත් කිරීමට.