Newtec හි කිරුම්, වර්ග කිරීම සහ ඇසුරුම් විසඳුම් ආහාර කර්මාන්තයේ පාරිභෝගිකයින් සඳහා නිෂ්පාදනවල විශ්වසනීයත්වය සහ කාර්යක්ෂමතාව ලබා දෙයි.
ගෝලීය වශයෙන් ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ දිගුකාලීන විශ්වාසයක් ඇති කර ගැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින්, Newtec සමාගම්වලට භාවිතයට පහසු සහ කල් පවතින බර කිරන, වර්ග කිරීම සහ ඇසුරුම් උපකරණ, දීමනා අවම කිරීම සහ නිෂ්පාදන ඉහළ තරඟකාරී අවසන් නිෂ්පාදන බවට පත් කිරීම හරහා නිෂ්පාදන ප්රශස්ත කිරීමට සමාගම්වලට උපකාර කරයි.
අමුද්රව්ය වඩා හොඳින් භාවිතා කිරීම
අර්තාපල් වල ඇති ස්වභාවික ප්රභේද විශාල ප්රමාණයක් යනු සංසන්දනය කිරීම සඳහා පහසුවෙන් ප්රකාශ කළ හැකි යොමු ප්රමිතියක් නොමැති බවයි. නිෂ්පාදනයේ ප්රමාණයෙන්, හැඩයෙන් සහ විය හැකි දෝෂ වලින් බොහෝ දුරට වෙනස් විය හැක, එබැවින් අර්තාපල් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති දෘශ්ය වර්ග කිරීමේ යන්ත්රයකට සාමාන්ය අර්තාපල් සැබවින්ම පෙනෙන්නේ කෙසේද යන්නෙහි සාරය කාර්යක්ෂමව ග්රහණය කරන ඉතා දියුණු වියුක්ත කිරීම් සහ සංකල්ප මාලාවක් අවශ්ය වේ.
තවද, අර්තාපල් වර්ණවලට සුදු, කහ, රතු, දම්, දුඹුරු සහ බහු-වර්ණ ඇතුළත් විය හැකි අතර කුණු සහ ලිහිල් සම යන්ත්රය තුළ ඉතිරි විය හැක. මෙතරම් විවිධාකාර සහ අවුල් සහගත පරිසරයක් සමඟ, අර්තාපල් සඳහා වර්ග කිරීමේ යන්ත්රයක පරිගණක දෘෂ්ටි පද්ධතිය ශක්තිමත් වීම වැදගත්ය.
අවශ්ය කාර්ය මණ්ඩල සංඛ්යාව නිසා අතින් අර්තාපල් වර්ග කිරීම ද කලාතුරකින් ආර්ථික වශයෙන් කළ හැකි දෙයක් නොවේ. අතින් වර්ග කිරීම සඳහා විශාල ඉඩ ප්රමාණයක් අවශ්ය වන අතර එය බොහෝ විට දැඩි ලෙස දේශගුණික පාලනයක් අවශ්ය වේ. තවද, ඉහළ යන ශ්රම පිරිවැය සහ ශ්රම බලකායේ හිඟය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ අර්තාපල් වර්ග කිරීම වැනි පුරප්පාඩු පිරවීම වඩ වඩාත් දුෂ්කර වී ඇති බවයි.
Daniel Bengtson, Newtec හි මෘදුකාංග සංවර්ධක ඉංජීනේරු:
"උසස් තත්ත්වයේ දෘශ්ය වර්ග කිරීමේ යන්ත්රයක් … කුඩා අධීක්ෂණයකින් 24/7 ක් පමණ ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි වනු ඇත, ඒ සමඟම මිනිස් අතින් වර්ග කිරීමේ සාමාන්ය නිරවද්යතාවය නිරන්තරයෙන් අභිබවා යයි."
දෘශ්ය වර්ගීකරණයේ ප්රතිලාභ
Newtec Optical Sorting Machine, Celox-P-UHD අර්තාපල් සඳහා සම්පූර්ණ 360⁰ ස්කෑන් ලබා ගැනීම සඳහා පේටන්ට් බලපත්රලාභී Newtec රෝලර් කම්පන පද්ධතිය භාවිතා කරයි.
ඩැනියෙල් බෙන්ග්ට්සන්:
"නිෂ්පාදන භ්රමණය වන අතරතුර යන්ත්රය හරහා ගමන් කරයි, පරීක්ෂණ අංශය හරහා ගමන් කරන විට නිෂ්පාදනයේ සම්පූර්ණ මතුපිට කැමරාවට ඉදිරිපත් කරයි."
ගුණාත්මකභාවය, ප්රමාණය සහ හැඩය අනුව එකවර වර්ග කිරීමත් සමඟ, දෘශ්ය වර්ග කිරීමේ යන්ත්රයට නිෂ්පාදන ප්රවාහයේ ස්ථාවර අනුපාතයක් පවත්වා ගත හැකිය. නිෂ්පාදනවල වැඩි දෝෂ සංඛ්යාවක් මානව වර්ග කිරීම මන්දගාමී කළ හැකි අතර, හෝ වඩාත් දෝෂ සහිත නිෂ්පාදන ලිස්සා යාමට ඉඩ හැරිය හැකි අතර, දක්ෂ දෘෂ්ය වර්ග කිරීමේ යන්ත්රයකට බලපෑමක් සිදු නොවේ.
මෙයින් අදහස් කරන්නේ අතින් වර්ග කිරීමට ලාභදායී නොවන නිෂ්පාදන කාණ්ඩ දෘශ්ය ශ්රේණිගත කරන්නෙකු විසින් වර්ග කළ විට තවමත් ලාභදායී විය හැකි බවයි.
ඩැනියෙල් බෙන්ග්ට්සන්:
"වෙනත් ආකාරයකින් නරක කාණ්ඩයකින් හොඳ තත්ත්වයේ නිෂ්පාදනවල අවසාන සියයට කිහිපය මිරිකා ගැනීමට පැකේජවලට හැකිවීම ආහාර නිෂ්පාදනයේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරයි."
සම්භාව්ය Red Green Blue (RGB) සංවේදක කැමරාවලට අභ්යන්තර දෝෂ හඳුනාගත නොහැක, එබැවින් Newtec හි දෘශ්ය වර්ග කිරීමේ යන්ත්ර අසාමාන්ය ලෙස පෙනෙන විශේෂාංගයක් හෝ නිෂ්පාදනයක් ගැන 'සැකයක්' ඇති විට ආරක්ෂිත ක්රියාමාර්ගයක් ගනී.
ඩැනියෙල් බෙන්ග්ට්සන්:
"සාමාන්යයෙන් හොඳ නිෂ්පාදනයක් වැරදීමකින් ඉවත දැමීමට වඩා නරක නිෂ්පාදනයක් ලිස්සා යාමට ඉඩ දීම ආර්ථික වශයෙන් වඩාත් ශක්ය වේ."
කෙසේ වෙතත්, ස්ථාන, නිෂ්පාදන කාණ්ඩ සහ වාර අනුව වර්ග කිරීමේ අවශ්යතා වෙනස් විය හැකි බැවින්, 'සැකයේ ප්රතිලාභ' සඳහා වන සීමාව වෙනස් කිරීමට මෙන්ම වර්තමාන ව්යාපාරික අවශ්යතා සඳහා වන වෙනත් සැකසුම් වෙනස් කිරීමට Newtec යන්ත්ර ක්රියාකරුවන්ට පහසුවෙන් සකස් කළ හැකිය.
කෘත්රිම බුද්ධිය AI දෘශ්ය වර්ග කිරීම සඳහා උපකාර කරන්නේ කෙසේද?
දෘශ්ය වර්ග කිරීමේ යන්ත්ර සඳහා භාවිතා කරන 'වර්ග කිරීමේ ඇල්ගොරිතම' සාමාන්යයෙන් භෞතික නිර්ණායක සහ මතුපිට දෝෂ මගින් අර්ථ දක්වා ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, අර්තාපල් සඳහා Celox-P-UHD භාවිතා කරන නිර්ණායකවලට දිග, විෂ්කම්භය, පරිමාව, රවුම් බව සහ නරක හැඩය ඇතුළත් වේ. මීට අමතරව, විවිධ දෝෂ සහ නිෂ්පාදන වර්ග සඳහා නව 'පෙරහන්' බාගත කර ස්ථාපනය කළ හැක.
ඩැනියෙල් බෙන්ග්ට්සන්:
"කොළ පැහැය, කුණුවීම, කළු ලප, අළු යාන්ත්රික හානි, විවිධ කැළැල්, වර්ධන ඉරිතැලීම්, සමේ දුර්වර්ණ වීම සහ වැරදි වර්ණය හඳුනා ගැනීම සඳහා එවැනි පෙරහන් දැනටමත් පවතී."
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI), යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ ඉහළ ක්රියාකාරී පරිගණනය දෘශ්ය වර්ගීකරණයේදී විශාල කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි, මන්ද කැමරාවලින් එන රූප ප්රවාහය තත්ය කාලීනව සැකසිය යුතුය.
ඩැනියෙල් බෙන්ග්ට්සන්:
"මෙය වෙළඳ රහස් මත ස්පර්ශ වුවද, AI, පරිගණක දැක්ම සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම තුළ නවතම වර්ධනයන් භාවිතා කිරීම සඳහා අපි අඛණ්ඩව වැඩිදුර වර්ධනයන් සිදු කරන්නෙමු."
ආහාර නාස්තිය අවම කිරීම මගින් තිරසාර බව වැඩි කිරීම
'නරක නිෂ්පාදන' පිළිබඳ වඩා සූක්ෂ්ම ගුණාත්මක වර්ගීකරණයක් සමඟින්, ආහාර අපතේ යාම අඩු කළ හැකි අතර, දී ඇති බෝග ප්රමාණයක කාබන් පියසටහන ඵලදායී ලෙස අඩු කරයි. තවද, නරක නිෂ්පාදනවල ඉහළ ප්රතිශතයක් සහිත නිෂ්පාදන කාණ්ඩ වර්ග කිරීමේ හැකියාව යනු එසේ නොමැතිනම් ආර්ථික නොවන නිෂ්පාදන කාණ්ඩ තවමත් භාවිතා කළ හැකි බවයි.
Newtec හි දෘශ්ය වර්ග කිරීමේ යන්ත්රය, The Celox-P-UHD, පසුකාලීන විශ්ලේෂණය සඳහා නිෂ්පාදන පිළිබඳ දත්ත රැස් කළ හැකිය. මෙම දත්ත අනාගත අස්වැන්න ප්රශස්ත කිරීමටත්, පොහොර සහ රසායනික ප්රතිකාර භාවිතය අඩු කරන අතරම සමස්ත බෝග අස්වැන්න වැඩි කිරීමටත් භාවිතා කළ හැක.
ඩැනියෙල් බෙන්ග්ට්සන්:
"අපගේ දැනුමට අනුව, පිළිවෙලින් Newtec Celox-P-UHD හෝ Celox-C-UHD විසින් සකස් කරන ලද සෑම අර්තාපල් හෝ කැරට් ගැනම නිරීක්ෂණය කළ හැකි වෙනත් විසඳුමක් නොමැත."
අමුද්රව්ය වලින් නියැදියක් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් වගාකරුවන්ට රෝපණ ඝනත්වය සහ ජලය වැනි ගුණාත්මක භාවයට බලපාන කොන්දේසි සකස් කිරීමට ඉඩ ලබා දේ.
ප්රශස්ත තත්ත්වයන් නිෂ්පාදකයින්ගේ සහ සුපිරි වෙළඳසැල් දාමයන්ගේ රසය, ප්රමාණය, පෙනුම, හැඩය සහ විවිධ ඉල්ලීම් සපුරාලන අස්වැන්නක අපේක්ෂාව වැඩි කරයි.
දෘෂ්ය ශ්රේණිගත කරන්නන්ට කුඩා සහ අඩු තද පාලනයක් ඇති පරිසරයන් තුළ කාර්යක්ෂමව ක්රියා කළ හැකි අතර, අතින් වර්ග කිරීම හා සසඳන විට උණුසුම සහ ආලෝකය සඳහා වැය වන ශක්ති ප්රමාණය අඩු කරයි.
Newtec පාරිභෝගික අවශ්යතා සපුරාලන සහ සෑම විටම ක්රියාකරුට අවසාන ඇමතුම ලබා දීමට ඉඩ සලසන ඉහළ මොඩියුලර් යන්ත්ර ලබා දෙමින් නැගී එන තිරසාරභාවයට අදාළ වර්ධනයන් සමඟ කටයුතු කිරීමට සූදානම්ය.
ප්රභවයක්: https://www.potatopro.com